Digitale Landwirtschaft: Kleinstrukturierte Agrarflächen mit Künstlicher Intelligenz im Blick behalten

Um zerklüftete landwirtschaftliche Flächen anhand von Satellitendaten zuverlässig beobachten zu können, entwickelt das VRVis zusammen mit Projektpartnern Agrarmarkt Austria, EOX und Universität Salzburg eine Anwendung auf Basis von Super-Resolution Reconstruction (SRR). Dabei verbessert KI die Qualität der Bildergebnisse für lokale Landschaftsstrukturen und Phänomene und ermöglicht, auch von kleinen Gebieten wichtige Boden- und Vegetationsdaten zu gewinnen.

Denn großräumige Veränderungen in der Landschaft und klimatische Veränderungen lassen sich gut mit Remote Sensing nachvollziehen. Die Fernerkundung erfolgt dabei über frei verfügbare Satellitendaten, wie sie die Landsat-Missionen oder das Copernicus-Programm der ESA liefern. Die Qualität der Auswertungen für kleinere Flächen ist bislang allerdings noch gering. Das liegt an der relativ großen Abtastrate des Bodens. Das ist für Österreich relevant, weil hierzulande rund ein Drittel des Agrarlands zerklüftet und kleinstrukturiert ist und daher mit den Satellitendaten keine genaue Analyse erfolgen kann.

KI-optimierte Bilder unterstützen Nachhaltigkeit und Digitalisierung

Der Europäische Green Deal zielt darauf ab, die landwirtschaftliche Produktion in der EU nachhaltiger zu gestalten. Um einen effektiven Klimaschutz, die Schonung der natürlichen Ressourcen und den Erhalt der Biodiversität zu gewährleisten, braucht es ein aussagekräftiges digitales Monitoring aller Flächen. Im Projekt SMAIL konzipiert das VRVis gemeinsam mit der Agrarmarkt Austria (AMA), der EOX IT Services GmbH und dem Fachbereich Geoinformatik - Z_GIS der Paris-Lodron-Universität Salzburg innovative Visualisierungs-Lösungen, die mittels Super-Resolution Reconstruction (SRR) eine hochwertige Analyse auch für kleine Gebiete zulassen und einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung der Landwirtschaft leisten. SMAIL ist aktuell das einzige Projekt in der EU, das KI-basierte Super-Resolution von Sentinel-2-Daten einsetzt.

Weitere Informationen zu SMAIL: https://www.vrvis.at/forschung/forschungsprojekte/smail

Projektpartner: VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierung Forschungs-GmbH, Agrarmarkt Austria (AMA), EOX IT Services GmbH (EOX), Paris-Lodron-Universität Salzburg/Fachbereich Geoinformatik - Z_GIS

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