Das HeiGIT Big Data Team freut sich zur Exploration der Veränderungen der Daten in OpenStreetMap nun eine Version 1.0 von ohsomeHeX  zu veröffentlichen, das eine komplett überarbeitete Benutzeroberfläche bietet. Diese macht es einfacher alle relevanten Informationen im Auge zu behalten.

Einen schnellen und praxisbezogenen Einstieg in ArcGIS 10.8 ermöglicht die aktuelle Neuerscheinung des Herbert Wichmann Verlags. Das einzige deutschsprachige Handbuch zu ArcGIS bietet sowohl Grundlagenwissen für Einsteiger, als auch wertvolle Tipps und Tricks für bereits erfahrene Anwender.

Seit wenigen Wochen sind neue Releases von MapEdit Desktop und vom AppBuilder auf dem Markt. Für Anwenderinnen und Anwender beginnt damit eine neue Stufe der Produktivität, denn durch den App-Builder hat sich die Konfiguration zu einem Entwicklungswerkzeug für komplette Fachschalen gemausert. MapEdit Desktop bringt eine Fülle von Erweiterungen. Am interessantesten ist die Möglichkeit, mehrere miteinander verknüpfte Kartenfenster im Vollbildmodus anzuzeigen.

Bis Ende 2022 sollen Länder und Kommunen gemäß Onlinezugangsgesetz (OZG) ihre Dienstleistungen auch digital anbieten. Keine leichte Aufgabe, denn knapp 600 Verwaltungsaufgaben müssen digitalisiert werden – mit dem Ziel, die Interaktion mit den Bürgerinnen, Bürgern und Unternehmen effizienter und nutzerfreundlicher zu gestalten.
Einer der wesentlichen Bausteine im Dienstleistungsangebot von Kommunen und Landkreisen ist die Beteiligung von Bürgerinnen und Bürger in Fragen zur Verbesserung der öffentlichen Infrastruktur. Gerade in diesem Bereich schafft die Digitalisierung Nutzen und Sicherheit für alle Seiten.

Das Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts TreeSatAI ist die Entwicklung von Methoden mit Künstlicher Intelligenz für das Monitoring von Wäldern und Baumbeständen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene. Mithilfe frei zugänglicher Geodaten aus verschiedenen Quellen (Fernerkundungsdaten, administrativen Informationen, Social Media, Mobile Apps, Monitoring-Bibliotheken, offene Bilddatenbanken) werden Prototypen für die Deep Learning basierte Extraktion und Klassifikation von Baum- und Bestandsmerkmalen für vier verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Forst-, Naturschutz- und Infrastrukturmonitoring entwickelt.