Satellitengestützte Erdbeobachtungsdaten sind grundlegend für die Klima- und Umweltforschung. Sie helfen Klima- und Erdsystemmodelle zu bewerten und zu evaluieren, die dann für Klimavorhersagen und der Ableitung von Handlungsmaßnahmen zum Beispiel für die Entwicklung einzelner Sektoren wie Energie, Luftfahrt und Verkehr, verwendet werden.

Die Stadt Münster und das Institut für Straßenwesen der RWTH Aachen führen gemeinsam ein Pilotprojekt durch, das den Busverkehr an der Weseler Straße beschleunigen soll. An den Ampeln der Kreuzungen Weseler Straße/Geiststraße sowie Weseler Straße/Moltkestraße installieren die Projektpartner jeweils eine zusätzliche Kamera mit Künstlicher Intelligenz (KI) sowie eine optimierte Steuerung der Ampel. Das Gemeinschaftsprojekt von RWTH Aachen und der Stadt beginnt am Mittwoch, 28. August, und dauert bis Ende September 2024.

Unsere Welt vernetzt sich immer stärker. Diese digitale Transformation wirkt sich massiv auf unsere mobile Gesellschaft aus und führt in der Automobilindustrie zu einem Umbruch, der eine ständig verfügbare Internetkonnektivität des Fahrzeugs erforderlich macht. In anderen Weltregionen ist die vom Automobilhersteller zur Verfügung gestellte Konnektivitätslösung bereits heute kaufentscheidend. Damit werden ergänzende nicht-terrestrische Satellitenlösungen für eine überall verfügbare und umfassende digitale Transformation des Automobilsektors unerlässlich.

Satelliten- und Street-View-Bilder liefern Grundlage für präzisere Bewertung der Umweltbedingungen, die das Vorkommen von Aedes aegypti begünstigen.

Seit über 4 Jahren wird im Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) eine Software entwickelt, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Gebäude in Luftbildern erkennen kann. Es war ein weiter Weg vom ersten Prototypen bis zur produktiven Anwendung.